工厂违规行为智能识别解决方案
项目背景
炼钢厂环境复杂,生产环节繁多,对行为规范有严格要求,现有自动化系统缺乏智能感知能力,无法对作业场所环境是否安全、人的行为是否规范、设备的状态是否正常,做出类人的判断
方案介绍
操作人员疲劳提醒及离岗提醒
意义:利用人工智能技术辅助值班室管理,确保厂房生产期间值班室内始终有人在岗且正常在岗,保障安全生产
应用场景:值班室
实现功能:
摄像机自动建东值班室内操作人员疲劳状态:记录人员闭眼时间,支持自定义时间阈值,超市报警;
自动监控工作区域是否存在工作人员:不存在工作人员时记录离开时间,支持自定义时间阈值,超市报警;支持工作区域自定义感兴趣区域;
规范着装检查
意义:AI智能识别是否正确着装佩戴安全帽,实现规范管理工作人员,保障工作人员人身安全
应用场景:生产车间、值班室
实现功能:
自动识别进出人员是否佩戴安全帽;
是否正确穿着标准样式的工作服装;
支持微信公众号自动推送违规穿戴通知,可查看抓拍图片;
支持随时在移动端通过小程序查看报警历史记录;
安全电子围栏
意义:监控特定区域智能识别是否存在活动人员,解决生产期间人员勿入无法及时获知的问题,保障安全生产
应用场景:生产车间
实现功能:
对不允许有人进入的生产区域24小时监控;
自定义限制区域,异常侵入语音报警;
异常侵入信息本地支持远程调用查看;
特定物品摆放识别
意义:监控特定物品工作位置,智能识别异常情况,及时报警降低生产风险
应用场景:生产车间
实现功能:
对重要的工件(如吊台)进行跟踪,一旦发现错误运动趋势或者停放位置不正确,及时预警;
报警消息支持移动端小程序通知和大屏显示;
堆钢预警
意义:车间生产期间实时视频监控,智能判断堆钢状况,及时报警保障生产安全
应用场景:生产车间
实现功能:
指定自定义轧制轨道部分设定为感兴趣区域;
自动识别目标区域是否出现堆钢并提取检测目标的外围轮廓,并获取宽度、高度等外围轮廓的参数信息支持自定义宽度、高度阈值,判定是否报警;
报警信息及时推送到手机移动端,随时查看;
特定危险动作识别
意义:智能识别工作人员不规范行为, 减轻事故发生可能性
应用场景:生产车间
实现功能:
自动分析工作人员骨架判别姿态是否正常人员摔倒智能告警;
监控作业人员站在指定位置作业;
识别作业未使用标准工器具;
吊运作业低于安全高度,人员距离太近智能告警;
预警信息展示
- 视觉识别系统集成
方案优势
1. 采用深度学习方法实现智能检测,相比于传统算法,适用性更强、准确率更高,并随着数据增多可以不断提升识别准确率
2. 提供软硬件一体的解决方案,支持网页端、移动端多种方式查询管理,真正实现工厂智能化
3. 支持与现有摄像头对接,实现远程监控,智能识别全程无感知
4. 实时违规数据上报,一旦发现违规行为及时预警跟踪,支持违规历史数据储存、溯源,事后可追溯
应用案例
某大型生产制造企业
某物流公司智能化改造项目